近年来，随着智能门锁行业的快速发展，生物识别技术在其中也大放异彩。从全自动到一握即开、再到如今火得一塌糊涂的3D人脸识别技术，成为区别于一般指纹锁的产品亮点。今天，我们从人脸识别功能入手，细看人脸识别那些我们不知道的事~
目前智能门锁市场中所使用的人脸识别技术，主要有两种。
首先是基于对标准视频图像的识别，通过摄像头拍摄人脸图形并转换成数字信号，再利用计算器对图形进行人脸图片抽取、分析以及匹配。视频图像面部识别是一种常见的身份识别方式，现已被广泛用于公共安全领域，但其容易受光照影响，同时人体面部与摄像机的成像角度也会显著影响识别效果。该技术也被称为
2D人脸识别技术。
在人脸识别智能门锁投入市场的初级阶段，产品所采用的大多为2D人脸识别技术。而在此前央视曝光的人脸识别锁试验结果中，部分人脸识别开锁功能的智能门锁存在
无法准确分辨真实的人脸和面部照片区别的风险。由于这一安全性问题，促进了智能锁厂家纷纷对其产品所采用的人脸识别锁识别技术进行更新换代。
于是，另一种人脸识别技术开始面世，即热成像技术，也就是我们现在常说的3D人脸识别技术。
该技术主要通过分析面部血液产生的热辐射来产生面部图像并进行分析。其依据是人体面部各个部位的骨骼与肌肉组织的温度不同，向外界散发出来的红外光谱也不同，并且具备个人唯一性，不受外界光照度的影响，在黑暗环境下也能正常使用，并且不易通过化妆来遮盖及伪造。
在技术原理层面，目前3D人脸识别在市场上根据使用摄像头成像原理主要分为：3D结构光、TOF、双目立体视觉。
◆ 3D结构光 ◆
3D结构光通过红外光投射器，将具有一定结构特征的光线投射到被拍摄物体上，再由专门的红外摄像头进行采集。
3D结构光通过红外光投射器，将具有一定结构特征的光线投射到被拍摄物体上，再由专门的红外摄像头进行采集。以人的面部外观特征为分析目标，包括眼、眉毛、鼻、耳廓、嘴唇、下巴等面部器官的外观、大小、位置以及它们相互间对应的平面或立体空间关系等进行排列，从而得出图像上每个点的深度信息，最终得到三维数据，直观性较好，具有较高的唯一性。
基于3D结构光的人脸识别已在一些智能手机上实际应用，如国外iPhone X，国内OPPO、Vivo手机品牌的新款手机。
以iPhone X为例，下图中从左至右依次是：红外镜头、泛光感应元件、距离感应器、环境光传感器、扬声器、麦克风、700万像素摄像头、点阵投影器。在传感器配合下，点阵投影器向人脸投射3万多个点位，描绘出一张完整的人脸3D建模。经过苹果搭载着神经网络计算逻辑的A11芯片，FaceID便可在一瞬间识别用户并解锁手机。
无论如何，从体验性来说，人脸识别对智能门锁来说还是有很多优势。比如，人脸识别方案可以做到真正的无感进入；用户在走向入户门的过程中，智能门锁做出判断，可以提前开门迎接。
根据亿欧智库《计算机视觉人脸识别市场研究报告》，中国计算机视觉人脸识别市场规模将越来越广发，市场规模增长迅速，也就是说人脸识别也将成为未来智能门锁的主流识别方式之一。
在智能锁领域，技术不断更迭的环境下，产品也将不断演化。未来不管技术如何进步，也不管不法分子用的是技术撬锁还是板砖砸锁，道高一尺魔高一丈，或许就是智能锁不断发展超越自身的意义之一。玥玛智能锁让回家变得轻松，让家居安全看得见。